各位同学:
为了提升学生对于人工智能领域的理论素养和实践技能,为视觉技术相关领域竞赛准备良好知识储备,进一步激发学生对机器视觉技术的兴趣,现面向本校学生,开展自动识别创新训练营活动,具体事项如下:
一、项目简介
本训练营基于我校测控视觉团队,集技术性、创新性于一身,使学生融合理论与实践,掌握计算机视觉、图像采集、Python编程、机器学习等多方面的专业知识技能,提高学生团队合作能力,培养复合型人才。目标是提升学生对于人工智能领域的理论素养和实践技能,为机器视觉技术相关领域竞赛准备良好知识储备,进一步激发学生对机器视觉技术的兴趣。训练计划涵盖了计算机视觉、人工智能理论以及目标识别实践的全面教学,包括摄像机图像用Python软件读取、目标识别等算法用Python软件实现等实践操作的培训。让学生能够在学习基础理论和锻炼实践技能的过程中,树立创新精神,提高创新能力。
二、招生对象
(1)在校本科生,且学业成绩优良。
(2)热爱视觉技术相关领域竞赛,喜欢动手实践,具有较强的创新意识。
(3)能够按照要求完成理论学习、技能实操等训练内容。
(4)对于已发表学术论文、拥有专利或已获得大学生创新创业训练计划项目的学员,在同等条件下将优先考虑。
三、训练内容
序号 | 内容 | 教学形式 | 学时 | |
1 | 理论部分 | 自动识别创新训练营介绍 | 线下教学 | 2 |
2 | 数字图像处理 | 线下线上混合教学 | 4 | |
3 | Python软件编程 | 线下线上混合教学 | 6 | |
4 | 机器学习原理 | 线下线上混合教学 | 4 | |
5 | 视觉成像原理 | 线下线上混合教学 | 4 | |
6 | 自动识别硬件系统搭建 | 线下线上混合教学 | 4 | |
7 | 实践部分 | 包装盒自动识别编程 | 线下教学 | 4 |
8 | 包装盒自动识别操作与实践 | 线下教学 | 4 |
四、招生规模
20人。
五、训练形式
培训以线上线下混合以及理论实践结合的方式进行。学员出勤达标且考核合格,颁发结业证书,根据学员在训练营项目中的表现评选优秀营员、良好营员、合格营员等,并按《上海电机学院创新创业教育实践学分认定实施细则》的相关规定认定创新创业教育实践学分。
六、报名方式
请于2023年10月31日前,将《自动识别创新训练营报名表》(见附件1)发送到邮箱xyzhang@sdju.edu.cn。
电气学院
2023年10月19日