时间：2022-10-28 14:00
地点：腾讯会议685 689 464
主讲人：张文强
报告摘要:
近年来，以深度学习为代表的人工智能技术迅猛发展，成为新一代技术革命急先锋，在数字化转型中起着举足轻重的作用。但是现有深度学习方法存在数据依赖性强、过参数化严重、学习任务单一、自适应性差等技术问题。当前，我国面临新兴技术快速发展期、经济社会高质量发展期、中美竞争等国际秩序深度调整期“三期叠加”的新情况，本报告以前沿的人工智能技术入手，从理论和技术方法等方面介绍课题组近年来在知识引导的人工智能关键技术等研究成果，以及在智能机器人方面的产学研工作，介绍数字化转型下的人工智能和机器人所面临的挑战和机遇，交流人工智能教育和产教融合方面的几点思考。
报告人简介：
张文强，复旦大学计算机科学技术学院研究员、博士生导师，复旦大学智能机器人研究院副院长，上海市智能信息处理重点实验室副主任。目前担任中国计算机学会智能机器人专委会副主任，中国人工智能学会理事，香港机械工程学会理事，上海少年科学院首席顾问等。
长期从事机器人、人工智能、智能装备等方面的产学研工作。近年来发表论文150余篇（包括CVPR、ICCV、NeurIPS、AAAI等顶级会议 TIP等顶刊论文50余篇），申请国家发明专利50余项。荣获中国国际工业博览会特等奖等若干奖项。先后主持科技部“2030新一代人工智能”重大专项、国家自然科学基金、上海市科委重大科技专项等，产生了一大批具有原创性、自主知识产权的研究成果，并研制了 “自主心智发育机器人－复旦I号”等7代智能服务机器人。
