近日，我校空天信息科学与技术学院空间多维感知与抗干扰团队在双有源智能超表面辅助移动频谱感知研究方面取得重要理论进展，在国际权威期刊《IEEE Internet of Things Journal》(一区TOP，影响因子9.096)发表研究成果“DEE-Aware Dual Active RIS-Empowered Spectrum Sensing under User Mobility”。该成果以上海电机学院为第一单位，2024级电子信息硕士研究生叶金波为第一作者，盛淑然博士为通讯作者，李靖超教授为合作作者。面向6G物联网海量终端接入需求，动态频谱共享是提高频谱资源利用率的重要技术。然而，在车辆、无人机和移动终端等高动态场景中，用户移动及障碍物遮挡会引发信道快速变化，造成感知信号衰减和频谱感知盲区，影响频谱接入决策的准确性。同时，有源智能超表面对信号的放大也会增加系统能耗和噪声，如何兼顾感知可靠性与能量效率成为亟待解决的问题。针对上述问题，研究提出一种检测能效感知的双有源可重构智能表面（RIS）辅助频谱感知框架。该框架通过部署两个有源RIS，构建并行与级联反射链路，增强弱覆盖区域的感知